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GUImatlab
- 基于GUI的图像处理软件平台的开发 五种常用的边缘检测、灰度直方图的显示、灰度直方图的均衡化、对比度自适应直方图的均衡化、图片的二值化以及彩色图片的灰度化-GUI-based image processing software platform of five commonly used edge detection, histogram display, gray histogram equalization, adaptive histogram equalization contrast,
exp-2d
- DSP，C5416图像处理，将图像进行反色处理和将彩色图像进行二值化处理-DSP, C5416 image processing, image processing and the anti-color color image binarization
GrayTrans
- 次下载文档主要是图像灰度相关的变换，包括二值化、彩色到灰度、对数函数非线性变换、进行非线性拉伸、线性变换、负相变换、指数变换等-Downloads document is mainly related to image intensity transformation, including binary, color to grayscale, logarithmic function, nonlinear transformation, non-linear stretching, linea
binaryzation
- 在openCV下二值化彩色图像，阈值可调。-Under the openCV color image binarization, the threshold is adjustable.
cadsp
- 运用xilinx FPGA实现一幅图片的二值化，彩色图片变为灰度图片-Using xilinx FPGA realizing a picture of binary, color images into grayscale images
TrueColorTO8Bit
- 将24位真彩色图转化为8位256色彩色图，以及二值化处理（注：处理的真彩色图为BMP格式）-The 24-bit true color image into 8-bit 256-color-color diagrams, and binary processing (Note: The picture shows the true color processing BMP format)
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
chuli
- VC6.0源代码：利用CDib类打开一幅位图图像，实现图像锐化，转为灰色，直方图，二值化（Dot彩色转为灰色）等功能。-open one image by CDib
Bmp-opens-and-processing
- 对话框打开bmp位图并处理，彩色转灰度，亮度，对比度调整，二值化。-Bmp Bitmap dialog box opens and processing, color to grayscale, brightness, contrast adjustment, binary.
erzhihuabmp
- delphi二值化图像的例子，把彩色图片变成黑白-delphi examples of binary image, the color images into black and white
grayandhist
- 对彩色图进行处理，转化为灰度图，设置不同的阈值，转化为不同的二值化图-On color image processing, into grayscale, set different thresholds into different binary map
chepaichuli
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
MATLAB-based-image-processing-
- 利用MATLAB实现图像前期预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），边缘检测，图像分割，图像特征提取等图像处理。-Early use of MATLAB for image pre-processing functions (including color images of gray-scale transform, the general gray-scale binary image processing, color enhancement, et
NewimageTest
- 该程序实现对图像处理的一些基本算法，实现对灰度图像和彩色图像的二值化处理和边缘检测，轮廓提取和单区域跟踪。此外，程序是基于纯c实现的，有很好的参考价值。-This program realization of image of some of the basic algorithm, realize the gray image and color images binarization processing and edge detection contour extraction, and
download
- bmp图像的家在，bmp图像的直方图均衡化，均值滤波，中值滤波，伪彩色、二值化-bmp image of the home in, bmp image histogram equalization, mean filtering, median filtering, pseudo-color, two values
chepaidingwei
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
vbPphotoprocess
- 常见的vb图像处理程序，包涵边缘增强+低通滤波+彩色增强+掩模匹配法+彩色变换+二值化+边缘增强+图象平滑处理+灰度拉伸+直方图，通过了仿真仿真，代码可以直接运行。-vb+photo process etc.
pseudocolor
- 基于c++的对图像的伪彩色，二值化处理源代码-C++ based on pseudo-color image, binarization processing
code
- Step 1: 二值化一幅图像，结果存为 binary.bmp Step 2: 用不同彩色填充连通域（连通分量），结果存为 connect.bmp Step 3: 在二值图像中找出轮廓并存储为 countour.bmp -binary a image,floodfill the connected part,and find the contour of the image
shuzitujiaocheng
- 1． 图像文件的格式； 2． 图像编程的基础-操作调色板； 3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等； 4． 利用图像来美化界面； 5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作； 6． 图像显示的各种特技效果； 7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等